一、LangChain4j实现RAG知识库 Gitee同步(可以加载图片):https://gitee.com/rickkkFang/my-notes/blob/master/72.AI/Learning.md 文章参考:https://javaai.pig4cloud.com/docs/ RA
Gitee同步:https://gitee.com/rickkkFang/kybj/blob/master/Kubernetes%E6%95%B4%E7%90%86.md#%E5%9B%9Bkubesphere%E9%83%A8%E7%BD%B2pigx-ai 1、kubernetes安装 详细参考
个人学习使用,参考PIGX-AI:https://ai.wiki.pig4cloud.com/doc/ai/func/database Gitee同步:https://gitee.com/rickkkFang/my-notes/tree/master/72.AI
摘要 本文系统性地阐述了某车企在百万级车联网设备背景下,如何通过构建"流优先、存算分离、统一分析、可观测、可治理"的云原生数据平台,完成从传统大数据架构向现代化实时数仓的跃迁。重点介绍了 Apache Doris 3.0 存算分离架构的生产级落地实践,并结合 Flink CDC、Kubernetes
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索(Retrieval)和文本生成(Generation)的人工智能技术。它的核心思想是在生成式 AI(如大语言模型)生成文本之前,先从一个外部知识库中检索相关信息,并将这些信息作为上下文输入给模型